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    《AKI协同诊断系统: 用于预测急性肾损伤的结构跟随多智能体系统》

    急性肾损伤
    05/06
    22
    本文提出了一种名为 “ AKI 协同诊断系统” 的多智能体系统，用于预测急性肾损伤（ AKI ）的发生。 该系统通过引入结构跟随多智能体框架，自动学习全局模型并将其作为先验信念融入智能体中，从而优化健康评估和决策制定。 实验结果表明，相比基线模型，“ AKI 协同诊断系统”在提前 48 小时预测急性肾损伤方面表现出更高的平均精度，验证了全局结构在提升分类和诊断推理性能中的必要性。
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