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    共发布文章：419篇
    • 人工智能模型Boltz-2以卓越性能发挥AI分子建模在药物研发中的价值
      前沿研究
      Boltz-2是首个结合了结构与结合亲和力预测的生物分子共折叠模型 ，其准确性接近基于物理的自由能微扰（FEP）计算，但在标准基准测试中速度提升高达1000倍。 这款供学术界和商界使用的开源模型的开发是一项合作成果，融合了麻省理工学院深厚的学术专业知识、Recursion的人工智能研究以及由NVIDIA加速的超级计算机BioHive-2。 这是一款首创的生物分子基础模型，其训练和验证由Recursion的NVIDIA超级计算机提供支持。
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      2025-06-17
      麻省理工学院 HIV Boltz-2
    • 聚焦AI驱动的药物研究，阿斯利康与石药集团达成战略合作，预付款1.1亿美元
      公司动态
      2025年6月13日，石药集团（1093.HK）宣布，本集团已与全球生物制药领导者AstraZeneca订立战略研发合作协议（下称：该协议），以利用本集团的AI引擎双轮驱动的高效药物发现平台，发现和开发新型口服小分子候选药物。 该平台使用AI技术分析靶向蛋白与现有化合物分子的结合模式，并进行针对性优化，旨在筛选出高效且具有优异开发潜力的小分子。 根据该协议的条款，本集团同意为AstraZeneca所选定的多个靶点发现具有多适应症疾病治疗潜力的临床前候选药物（PCC），包括一种用于免疫疾病的临床前小分子口服疗法。
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      2025-06-16
      AstraZeneca
    • Nucleic Acids Res | 中国科学院上海免疫与感染研究所郝沛等：用mRNA序列优化平台提升药物研发效能
      专家观点
      mRNA药物正成为现代生物医药领域的重要发展方向，但当前mRNA的设计面临着跨物种适应性不足、忽略上下游非翻译区对表达的调控作用、免疫原性控制不足等多重挑战。 对此，郝沛研究团队创新性地将RNA翻译动力学的前沿研究成果融入设计理念，综合考虑了mRNA序列中的密码子偏好性、GC含量、二级结构对蛋白翻译表达的影响，从而实现对mRNA主要结构区域（5’UTR、CDS、3’UTR）的全面优化设计。 mRNAdesigner访问：。
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      2025-06-16
      mRNA序列优化
    • Cell｜北京大学陈鹏/王初等：机器学习辅助的通用型蛋白质激活技术在活体小鼠中的应用
      前沿研究
      在活体动物体内精确控制蛋白质激活的通用策略，对于在体内环境中开展蛋白质功能增益（gain-of-function）研究至关重要。 2025 年 5 月 27 日，北京大学化学与分子工程学院 、北大 - 清华生命科学联合中心 陈鹏 团队 与 王初团队合作 ，在国际顶尖学术期刊Cell期刊发表了题为：Machine-learning-assisted universal protein activation in living mice的研究论文。 该研究利用人工智能（AI）辅助，开发 了一种名为CAGE-Prox vivo 的邻近激活策略 ，用于在活体动物中按需激活蛋白质以及调控蛋白-蛋白相互作用，为在活体条件下的时间分辨生物学研究和按需治疗干预提供了一个通用平台。
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      2025-06-14
      陈鹏 蛋白质激活技术
    • J Med Chem｜计算药物发现中的苗头化合物识别：工业界视角
      前沿研究
      制药工业历来面临高损耗率，大量化合物/项目未能进入最终产品阶段。 因此，上市药物需覆盖所有失败项目的成本，导致药物发现过程极其昂贵，迫使行业必须持续储备大量潜在靶点。 最具颠覆性的技术当属利用计算方法预测潜在苗头化合物——即虚拟筛选（VS）。
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      2025-06-04
      苗头 J Med Chem
    • Nat Med｜英矽智能发布由AI赋能研发的抗特发性肺纤维化候选药物IIa期临床研究结果
      临床研究
      ● Rentosertib IIa期临床研究结果被刊登于全球顶尖学术期刊《自然·医学》（IF=58.7），并受邀在2025年美国胸科学会（ATS）年会上进行展示。 ● 临床数据显示：接受60 mg每日一次Rentosertib治疗的患者，用力肺活量（FVC）平均改善幅度最大，FVC均值增加98.4毫升，而对照组FVC均值下降20.3毫升。 人工智能（ AI）正迅速变革制药行业，从靶点发现到精准医疗，全方位重塑行业格局，为加速药物研发与上市带来了前所未有的机遇。
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      2025-06-04
      特发性肺纤维化 IIa期 肺纤维化候选药物
    • AI+生物制造｜未名拾光完成近亿元人民币战略轮融资，欧莱雅与纳爱斯共同投资
      医药投融资
      当合成生物学突破生命科学的认知边界，当人工智能重构传统研发的底层逻辑，一场关于“未来制造”的革命正在美妆行业悄然发生。 合成生物学先驱Craig Venter曾表示——我们正从读取遗传密码走向书写遗传密码，而人工智能（AI）将是我们的笔。 国际巨头青睐的背后——中国“生物智造”的突围。
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      2025-06-04
      未名拾光 纳爱斯
    • Nat Rev Drug Discov｜FDA逐步淘汰动物毒性测试的计划现实吗
      前沿研究
      2025年5月15日，Nature Reviews Drug Discovery上发表文章Is the FDA’s plan to phase out animal toxicity testing realistic，文中 Emulate的首席科学官Lorna Ewart讨论了器官芯片面临的新机遇和主要挑战。 现任领先器官芯片公司Emulate的首席科学官Lorna Ewart长期以来一直对动物和人类毒性数据之间的不匹配感到沮丧。 大鼠和狗的临床前研究常常表明药物是安全的，但临床试验数据却会亮起红灯。
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      2025-06-03
      Emulate wart FDA
    • 利德健康完成近亿元天使轮融资，打造AI生命科学仪器和生物智造装备行业科创先锋
      医药投融资
      近日，利德健康科技（广州）有限公司（以下简称“利德健康”）宣布成功完成近亿元天使轮融资。 此轮融资由嘉道资本领投，齐济投资、中科创星、聚科新兴产业创投、见识资本、九州鑫诺跟投，融资资金将用于加速技术研发、产品产业化以及市场拓展等工作。 利德健康成立于2023年10月，位于广州国际生物岛，为广州实验室科技成果产业化的标杆性硬科技创业公司。
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      2025-06-03
      生物智造 利德健康
    • Nat Biotechnol｜张阳团队推出D-I-TASSER：蛋白结构预测精度超越AF3
      前沿研究
      2025年5月23日，新加坡国立大学张阳教授团队在《Nature Biotechnology》上发表了题为《Deep-learning-based single-domain and multidomain protein structure prediction with D-I-TASSER》的论文。 D-I-TASSER还引入了结构域划分与组装模块，实现了大型多结构域蛋白质的自动预测。 此外，在最近举办第15届世界蛋白质结构预测大赛（CASP15）中，D-I-TASSER算法在单结构域和多结构域蛋白质结构预测任务中均获得冠军。
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      2025-06-02
      新加坡国立大学 蛋白结构